SIG — Risques Naturels en Afrique
SysAfrika
Système d'Information sur les Risques Naturels en Afrique
Manuel Pratique
Constitution de la Base de Données sur les Risques Naturels
Version 1.0  |  Mai 2026  |  contact@sysafrika.com  |  +212 0660 42 61 96

Aperçu de la Plateforme SysAfrika

La plateforme SysAfrika est un Système d'Information Géographique (SIG) dédié aux risques naturels en Afrique. Elle permet de visualiser, filtrer et interagir avec l'ensemble des événements enregistrés dans la base de données, géolocalisés sur une carte interactive couvrant l'intégralité du continent africain.

L'interface offre plusieurs fonds de carte (OpenStreetMap, Satellite ESRI, Topographie), des couches limites administratives (bassins versants, communes, provinces, régions) et un panneau de filtres permettant de sélectionner les événements par pays, type de risque et année.

Interface cartographique SysAfrika
Figure 1 — Interface cartographique principale de la plateforme SysAfrika

Fonctionnalités clés de la plateforme

  • Visualisation cartographique interactive de tous les événements de la base de données
  • Filtres multi-critères : pays, type de risque, période temporelle
  • Fiche détaillée de chaque événement (date, localisation, intensité, dégâts, sources)
  • Chargement de couches SHP / GeoJSON personnalisées
  • Accès au formulaire de saisie d'un nouvel événement directement depuis la carte

Avant-Propos

L'Afrique est un continent particulièrement vulnérable aux risques naturels. Inondations, sécheresses, glissements de terrain, séismes, éruptions volcaniques — ces phénomènes affectent chaque année des millions de personnes et compromettent le développement économique et social du continent.

Pourtant, les bases de données mondiales sur ces risques restent incomplètes, parcellaires et souvent inadaptées aux réalités africaines. Les données existent, mais elles sont éparpillées, non vérifiées ou simplement inaccessibles pour ceux qui en ont le plus besoin.

C'est dans cette conviction que SysAfrika a été fondé : créer, en mode collaboratif et souverain, la base de données la plus complète et la plus fiable sur les risques naturels en Afrique.

Notre mission

Produire une donnée africaine, vérifiée, enrichie et accessible, au service de la prévention des risques, de la modélisation et du marché de l'assurance-réassurance sur le continent africain.

1Les Sources de Données : Une Approche Open Source

1.1 Philosophie de collecte

Notre premier principe est la transparence et l'ouverture. Nous nous appuyons exclusivement sur des sources d'information accessibles au public, qu'il s'agisse de bases de données institutionnelles, de plateformes scientifiques ou de systèmes d'observation en temps réel.

Cette approche open source garantit la reproductibilité de nos analyses, la traçabilité de nos données et la possibilité pour tout partenaire de vérifier ou d'enrichir nos informations.

1.2 Typologies de sources exploitées

Bases de données institutionnelles et scientifiques

  • EMDAT (Centre de Recherche sur l'Épidémiologie des Désastres) — Université catholique de Louvain
  • GDIS (Global Disaster Information System) — NASA
  • ReliefWeb — Bureau de la Coordination des Affaires Humanitaires (OCHA / ONU)
  • USGS (U.S. Geological Survey) — données sismiques et volcaniques
  • NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) — données météo et climatiques
  • Copernicus Emergency Management Service — imagerie satellitaire européenne
  • African Risk Capacity (ARC) — données climatiques africaines
  • IGAD Climate Prediction and Application Centre (ICPAC) — Corne de l'Afrique
  • Direction Générale de la Météorologie et agences nationales de chaque pays africain

Plateformes de surveillance en temps réel

  • Global Disaster Alert and Coordination System (GDACS)
  • Pacific Disaster Center (PDC Global)
  • FloodList — suivi des inondations mondiales
  • Global Flood Monitoring System (GFMS) — NASA
  • MODIS / VIIRS Active Fire Products — NASA FIRMS (feux de forêt)
  • Sentinel-2 et Sentinel-1 (ESA) — imagerie multispectrale et SAR

Réseaux sociaux et sources citoyennes

  • Twitter/X, Facebook et WhatsApp pour la détection précoce d'événements
  • Publications des journaux locaux et chaînes de télévision nationales
  • Rapports des agences gouvernementales de protection civile
  • Témoignages des ONG et organisations humanitaires présentes sur le terrain

2Vérification et Validation des Données

La qualité d'une base de données se mesure à la fiabilité des informations qu'elle contient. Aucun événement n'est intégré dans notre base sans avoir été soumis à un processus rigoureux de validation.

2.1 Le principe de matching multi-sources

Pour chaque événement identifié, nous procédons à une triangulation de l'information à travers au minimum trois sources indépendantes :

  • Confirmer la réalité de l'événement (élimination des fausses alertes)
  • Recouper les informations sur la date et l'heure de survenance
  • Comparer les estimations d'intensité, d'étendue géographique et de dommages
  • Identifier les éventuelles contradictions entre sources et les résoudre

Règle des trois sources

Tout événement intégré dans la base SysAfrika doit être confirmé par au moins 3 sources indépendantes. En cas de divergence, la donnée est marquée « à vérifier » et soumise à l'arbitrage d'un expert thématique.

2.2 Le rôle des experts et partenaires

Au-delà des sources numériques, le réseau SysAfrika s'appuie sur ses partenaires institutionnels et ses experts — géophysiciens, hydrologues, climatologues, géographes — qui apportent leur connaissance du terrain et des phénomènes locaux. Les partenaires de terrain (ONGs, services de protection civile, universités africaines) constituent également une source de premier ordre pour les événements locaux non couverts par les grandes plateformes internationales.

2.3 Attributs vérifiés pour chaque événement

AttributDescription et méthode de vérification
Date de survenanceRecoupement de la date exacte (JJ/MM/AAAA) via journaux, bulletins officiels et bases scientifiques
LocalisationCoordonnées géographiques (latitude/longitude) issues du SIG ou de sources cartographiques
Type de risqueClassification selon la taxonomie internationale (inondation, séisme, sécheresse, etc.)
IntensitéMagnitude sismique, hauteur d'eau, vitesse du vent, indices de sécheresse selon les standards
Zone d'impactSuperficie affectée, pays, régions, communes impactées
Dommages humainsDécès, blessés, déplacés — sources : ONU, Croix-Rouge, services nationaux
Dommages matérielsPertes économiques estimées, infrastructures détruites, cultures perdues
Sources utiliséesRéférences complètes de chaque source ayant servi à la validation

3Enrichissement et Complétion des Données

Même après la phase de vérification, certaines informations peuvent demeurer manquantes ou imprécises. C'est là qu'intervient notre processus d'enrichissement par effort personnel.

1

Analyse d'archives et de littérature scientifique

Consultation des publications académiques, thèses et rapports techniques. Exploitation des archives de presse et des journaux officiels nationaux. Consultation des archives des instituts météorologiques africains.

2

Traitement de données satellitaires et de télédétection

Analyse d'images Sentinel, Landsat, MODIS pour estimer l'emprise spatiale des événements. Exploitation des données de précipitation (GPM, CHIRPS). Utilisation de modèles d'élévation numérique pour l'analyse des glissements de terrain.

3

Collecte de terrain et enquêtes

Missions de terrain organisées en coordination avec nos partenaires locaux. Enquêtes auprès des populations affectées pour reconstituer les chronologies d'événements. Entretiens avec les autorités locales, les services de secours et les experts régionaux.

4

Modélisation et estimation par inférence

Utilisation de modèles statistiques pour estimer les paramètres manquants à partir de données analogues. Application de ratios d'impacts basés sur des événements similaires documentés.

4Comment Contribuer à la Base de Données SysAfrika

La force de SysAfrika repose sur son caractère collaboratif. Chaque expert, chercheur, institution ou professionnel de la gestion des risques peut contribuer à enrichir notre base de données.

4.1 Ajouter un événement directement sur la plateforme

La plateforme SysAfrika intègre un formulaire de saisie complet, accessible directement depuis la carte interactive via le bouton « Ajouter un Événement ». Ce formulaire, structuré selon le standard international EM-DAT, guide l'utilisateur dans le renseignement de l'ensemble des attributs de l'événement.

Formulaire Nouvel Événement partie 1
Figure 2 — Formulaire de saisie (partie 1) : Identité de l'événement, localisation administrative et dates
Formulaire Nouvel Événement partie 2
Figure 3 — Formulaire de saisie (partie 2) : Paramètres physiques, géolocalisation et contexte de réponse

Champs clés du formulaire EM-DAT

  • Identité : DisNo., Classification Key, Disaster Group/Type/Subtype, IDs externes (GLIDE/USGS/HANZE)
  • Localisation : Pays, Région, Province, Commune, Coordonnées GPS auto-détectées
  • Dates : Année/Mois/Jour de début et de fin de l'événement
  • Impacts : Décès, blessés, sans-abri, personnes affectées, dommages économiques (000 USD)
  • Physique : Magnitude, Magnitude Scale, Bassin versant
  • Contexte : Cause, Types associés, Réponse humanitaire, Contribution en aide

4.2 Actualiser un événement existant

Si vous disposez d'informations complémentaires sur un événement déjà saisi — données de dommages plus précises, localisation affinée, sources supplémentaires — vous pouvez accéder à sa fiche et compléter les informations manquantes via l'interface de mise à jour.

4.3 Corriger des informations erronées

La fiabilité de notre base repose sur la vigilance de notre communauté. Si vous constatez une erreur — date incorrecte, intensité erronée, localisation approximative — vous pouvez soumettre une correction. Chaque correction est soumise à validation par notre équipe avant intégration.

4.4 Partager vos données dans votre format habituel

Nous acceptons les contributions dans n'importe quel format. Notre équipe se charge de la saisie et de l'intégration dans la base :

  • Documents Word (.docx) ou PDF — rapports d'événements, études de cas
  • Tableurs Excel (.xlsx, .csv) — séries chronologiques, inventaires d'événements
  • Fichiers SIG (.shp, .geojson, .kml) — données géographiques d'emprise
  • Images et vidéos — témoignages visuels des événements
  • Présentations PowerPoint — synthèses et analyses existantes
WhatsApp
+212 0660 42 61 96
Formulaire en ligne

5Ce que Vous Gagnez en Contribuant

La contribution à SysAfrika s'inscrit dans un partenariat équitable où chaque contributeur bénéficie d'un accès privilégié à des ressources uniques au niveau continental.

5.1 Accès à la base de données la plus complète d'Afrique

En contrepartie de votre contribution, vous bénéficiez d'un accès complet à la base de données SysAfrika :

  • Télécharger les données dans les formats de votre choix (CSV, SHP, GeoJSON, Excel)
  • Accéder à des données géoréférencées, vérifiées et documentées
  • Exploiter des séries temporelles longues permettant l'analyse de tendances
  • Bénéficier d'une donnée qui reflète la réalité africaine, bien au-delà des bases mondiales incomplètes

5.2 Tableau de bord dynamique

Vous accédez à un tableau de bord interactif pour visualiser l'évolution spatio-temporelle des risques naturels dans votre pays et réaliser des comparaisons entre pays africains — cartographies dynamiques, graphiques d'évolution, indicateurs d'impact.

Tableau de bord SysAfrika
Figure 4 — Tableau de bord SysAfrika : statistiques par type de risque, évolution annuelle, décès et dégâts économiques

5.3 Accès aux études de cas et à la communauté d'experts

  • Accès aux études de cas sur la modélisation des risques naturels en Afrique
  • Participation aux webinaires et ateliers organisés par SysAfrika
  • Échange direct avec des actuaires, géophysiciens, hydrologues et experts en assurance paramétrique
  • Co-publication de travaux de recherche intégrant les données SysAfrika

Récapitulatif des bénéfices pour les contributeurs

  • ✔ Accès complet et téléchargeable à la base de données SysAfrika
  • ✔ Tableau de bord dynamique — visualisation spatio-temporelle des risques
  • ✔ Études de cas en modélisation des risques et assurance-réassurance
  • ✔ Réseau d'experts africains et internationaux
  • ✔ Contribution à la souveraineté de la donnée africaine

6Notre Vision pour l'Afrique

La gestion des risques naturels est un enjeu de développement durable. Une Afrique mieux informée sur ses risques est une Afrique mieux préparée, plus résiliente et plus attractive pour les investissements liés à l'assurance et à la protection sociale.

SysAfrika ambitionne de devenir la référence continentale en matière de données sur les risques naturels : une plateforme construite par les Africains, pour les Africains, avec la rigueur scientifique que ce défi exige.

Chaque événement que vous signalez, chaque donnée que vous partagez, chaque correction que vous apportez contribue à cette ambition collective. Ensemble, nous construisons la mémoire des risques naturels de notre continent.

Pour le bien de notre continent africain

SysAfrika est une initiative fondée sur le partage des savoirs, la rigueur scientifique et la solidarité continentale. Rejoignez-nous dans cette mission et participez à bâtir une Afrique mieux armée face aux défis climatiques et géophysiques de demain.

AAnnexes

A. Contacts et formulaire de contribution

WhatsApp
+212 0660 42 61 96

B. Taxonomie des risques naturels couverts

Famille de risqueTypes d'événements inclus
Risques hydrologiquesInondations, crues éclair, débordements fluviaux, submersions côtières
Risques climatiquesSécheresses, vagues de chaleur, cyclones tropicaux, tempêtes
Risques géophysiquesSéismes, tsunamis, glissements de terrain, coulées de boue
Risques volcaniquesÉruptions, coulées de lave, émissions de gaz volcanique, cendres
Risques biologiques naturelsCriquets pèlerins, épidémies d'origine naturelle liées aux catastrophes
Feux de forêtIncendies de végétation, feux de brousse, feux de savane

C. Glossaire

  • Matching multi-sources : Méthode de vérification consistant à recouper une information via au moins 3 sources indépendantes.
  • Indice de qualité : Indicateur associé à chaque événement reflétant son niveau de complétude et de fiabilité.
  • Modélisation des risques : Processus de quantification de la probabilité et de l'intensité d'un événement naturel dans un espace et une période donnés.
  • Assurance paramétrique : Produit d'assurance dont l'indemnisation est déclenchée par l'atteinte d'un seuil paramétrique prédéfini.
  • Télédétection : Technique d'observation de la surface terrestre par capteurs embarqués sur satellites ou avions.